Analysis of Factors Affecting the Income of Durian Farmers in Buloh Durian Plantation, Kuta Makmur District
DOI:
https://doi.org/10.55927/fjsr.v5i10.74Keywords:
Land Area, Production Amount, Selling Price, Production Cost, LaborAbstract
This study aims to analyze the factors that affect the income of durian farmers, especially the influence of land area, production amount, selling price, production costs, and labor on the income received. This study uses a quantitative approach with an associative descriptive nature, combining primary data obtained through interviews and questionnaires to 76 respondent farmers selected by simple random sampling technique, as well as secondary data from related agencies. Data analysis was carried out using multiple linear regression, equipped with classical assumption tests, partial tests, and simultaneous tests. The results of the study showed that simultaneously all the production factors studied had a significant effect on the income of durian farmers. Partially, the amount of production and selling price had a positive and significant effect, production costs had a negative and significant effect, while land area and labor did not have a significant effect on the income of durian farmers.
References
Abubakar, R., & Nasution, I. (2020). Analisis pendapatan petani durian lokal di Kabupaten Langkat. Jurnal Agribisnis Sumatera, 12(2), 45–58.
Agus, C., & Susanto, A. (2018). Teknik budidaya durian unggul. Yogyakarta: Penerbit Kanisius.
Anugrah, Anugrah, La Karimuna, dan Mursal Junus. (2024). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Durian di Desa Garuda Kecamatan Padangguni Kabupaten Konawe. Botani: Publikasi Ilmu Tanaman dan Agribisnis, 1(3), 165–176.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Aceh Utara. (2025). Kecamatan Kuta Makmur dalam Angka 2025. BPS Kabupaten Aceh Utara.
Badan Pusat Statistik Provinsi Aceh. (2025). Aceh dalam Angka 2025. BPS Provinsi Aceh.
Dinas Pertanian dan Perkebunan Kabupaten Aceh Utara. (2025). Laporan Tahunan Produksi Tanaman Hortikultura Tahun 2024/2025. Dinas Pertanian Kabupaten Aceh Utara.
Effendi, S. (2010). Pengantar ekonomi pertanian. Jakarta: Universitas Indonesia Press.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25 (edisi ke-9). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hernanto, F. (2006). Ilmu usahatani. Jakarta: Penebar Swadaya.
Hidayat, M., & Rahman, A. (2024). Determinan pendapatan petani durian di Kabupaten Aceh Selatan. Jurnal Pertanian Tropika, 11(1), 23–34.
Mosher, A.T. (1985). Menggerakkan dan membangun pertanian. Jakarta: Yasa Guna.
Mubyarto. (2004). Pengantar ekonomi pertanian (edisi ke-3). Jakarta: LP3ES.
Nazir, M. (2011). Metode penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia.
Putri, D.A., & Harahap, M. (2021). Faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan petani durian musang king di Sumatera Barat. Agrifo: Jurnal Agribisnis, 6(2), 78–91.
Ramadhan, F., Syahputra, E., & Lubis, Z. (2022). Efisiensi teknis usahatani durian lokal di Kabupaten Aceh Besar menggunakan pendekatan stochastic frontier. Jurnal Agri-Bisnis, 8(1), 12–27.
Rukmana, R. (2010). Durian: Budidaya dan pascapanen. Yogyakarta: Penerbit Kanisius.
Sari, N., & Wahyuni, S. (2023). Analisis profitabilitas dan efisiensi usahatani durian di Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara. Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, 7(3), 567–578.
Setiadi, B., & Gafaruddin, A. (2023). Analisis faktor produksi dan skala usahatani hortikultura. Jurnal Agroekonomi Nusantara, 5(2), 88–101.
Soekartawi. (2002). Analisis usahatani. Jakarta: Universitas Indonesia Press.
Soekartawi. (2006). Prinsip dasar ekonomi pertanian: Teori dan aplikasi. Jakarta: Rajawali Press.
Sugiyono. (2019). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Suratiyah, K. (2015). Ilmu usahatani (edisi revisi). Jakarta: Penebar Swadaya.
Sutaminingsih, L., & Sujana, N. (2020). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usaha tani durian. Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi, 8(2), 122–128.
Wahyudi, A., & Wibowo, R. (2019). Manajemen agribisnis hortikultura. Bogor: IPB Press.
